A Language Model based Job Recommender

Matching candidates to job openings is a hard real world problem of economic interest that thus far de es researchers' attempts to tackle it. Collaborative ltering methods, which have proven to be highly e ective in other domains, have a di cult time nding success when applied to Human Resources. Aside from the well known cold-start issue there are other problems speci c to the recruitment world that explain the poor results attained. In particular, fresh job openings arrive all the time and they have relatively short expiration periods. In addition, there is a large volume of passive users who are not actively looking for a job, but that would consider a change if a suitable o er came their way. The two constraints combined suggest that content based models may be advantageous. Previous attempts to attack the problem have tried to infer relevance from a variety of sources. Indirect information captured from web server and search engine logs, as well as eliciting direct feedback from users or recruiters have all been polled and used to construct models. In contrast, this thesis departs from previous methods and tries to exploit resume databases as a primary source for relevance information, a rich resource that in my view remains greatly underutilized. Relevance models are adapted for the task at hand and a formulation is derived to model job transitions as a Markov process, with the justi cation being based on David Ricardo's principle of comparative advantage. Empirical results are compiled following the Cran eld benchmarking methodology and compared against several standard competing algorithms

Recerca i tecnologia en enginyeria gràfica i disseny a la Universitat Politècnica de Catalunya

Els temps canvien cada vegada més ràpidament, i a la universitat això encara es nota més. L’històric departament d‘Expressió Gràfica a l’Enginyeria (EGE) de la Universitat Politècnica de Catalunya, garant d’una docència de Grau, Màster i Doctorat de qualitat i adaptada a les necessitats de la societat, emprèn l’any 2020 amb una proposta de canvi de nom per adaptar-se al nous coneixements que estan esdevenint la seva matèria principal, al voltant de l’enginyeria gràfica i el disseny. Les àrees de recerca del centenar de professors que formen el departament són àmplies i variades, i sempre en col·laboració en diversos grups tant de la pròpia UPC com d’altres universitats. Una recerca avançada, de caràcter pluridisciplinari, on s'apliquen creativitat i innovació com a eines de coneixement, implicats en un territori ampli, i situats als diferents campus de la UPC. En els capítols d’aquest llibre podeu veure una petita mostra d’aquesta recerca tecnològica en camps ben variats.Postprint (published version

La literatura popular impresa en España y en la América Colonial. Formas y temas, géneros, funciones, difusión, historia y teoría

El libro, publicado bajo la dirección del prof. Pedro M. Cátedra, contiene más de treinta monografías sobre la literatura popular impresa de los siglos XV al XVIII en España y América, con acercamientos muy variados y desde las perspectivas de la historia de la cultura popular, la historia de la imprenta, la aculturación tipográfica, los generos editoriales, etc., etc